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¿Qué aprendiste cuando empezaste a medir el impacto?

Dos personas emprendedoras sociales comparten lecciones aprendidas sobre medición de impacto, desde cómo evitar la sobrecarga de datos, cuestionar los sesgos y utilizar métricas en beneficio de las personas

Ponentes presentados

Shruthi Iyer

Shruthi Iyer

Fellow de India

David Chak

David Chak

Fellow de Malaysia

Transcripción

David Chak, Cofundador, Arus Education 

Durante los años de  Arus, aprendimos mucho. Pasamos por esa  experiencia, a la que yo llamo las cuatro etapas de madurez y familiarización con los datos. Yo creo que todas las empresas sociales probablemente pasarán por estas cuatro etapas.

  • Primera etapa: Pasas por no saber que necesitas recopilar datos.

  • Segunda etapa: Te das cuenta de que "¡Oh, no, necesito recopilar datos!" Y ahí empiezas a entrar en pánico y recopilas hasta el último detalle. Es en este punto, donde creo que muchas organizaciones se quedan atrapadas; en querer recopilar tantas cosas que acaban con un formulario de 20 páginas y que tus personas beneficiarias odiarán completar. Esta es la segunda etapa. 

  • Tercera etapa: Te percatas de que, en realidad, no necesitas todos los datos. Solo los más cruciales (A, B, C y D) y comienzas a optimizar y  simplificar tus métricas. 

  • Cuarta etapa: (hacia la que todavía nos estamos dirigiendo nosotros). Utilizar los datos para los fines previstos. 

¿Cómo pasas de describir los datos a utilizarlos para tomar medidas prescriptivas, para fundamentar la toma de decisiones y alcanzar los objetivos a favor de las personas beneficiarias? El objetivo es llegar a la etapa cuatro lo más rápido posible. Si no puedes, no te preocupes, es un proceso normal; simplemente ve avanzando poco a poco.

Shruti Ranganath Iyer, CEO, Foundation for Mother and Child Health

Aprendimos mucho cuando empezamos a analizar nuestros datos. Pero hay un par que me llaman la atención. 

  • Uno de ellos ha sido mi propio sesgo de confirmación. Muchas veces miro los datos para ver los resultados que quiero ver. Me he dado cuenta de que lo hago conscientemente y me digo, objetivamente, "¿Qué nos dicen los datos?" Ha sido una experiencia transformadora para mí y para el equipo. Analizamos para ver si en realidad, las cosas están yendo peor de lo que creemos, o discernir que las cosas están mejor de lo que esperabas, de todas formas, el simple hecho de tener esa objetividad al analizar los datos es crucial.

  • Otro aprendizaje más reciente, es que en realidad, muchos de nosotros no entendemos los datos y les tenemos miedo. Al final, solo son números. Empieza por lo sencillo, empieza poco a poco. No es necesario tener un sistema complicado. Es muy lógico. Solo asegúrate de serte fiel. También es una cuestión de liderazgo. Sé fiel a ti mismo cuando analices los datos. Mantente al servicio de la clientela a quien prestas servicio.

Conclusiones clave
  • Más que recopilar datos, céntrate en usarlos para avanzar hacia tus objetivos.

  • Ten cuidado con el sesgo de confirmación y céntrate en lo que realmente dicen los datos.

  • Empieza sencillo y por lo pequeño. Los datos son una herramienta para aprender, no un obstáculo.