Cómo empezó
En el estado de Uttar Pradesh en la India, donde la agricultura sustenta a la mayoría de las familias rurales, los pequeños productores han dependido durante mucho tiempo de bombas de motor diésel para regar sus campos. Cada hora de bombeo cuesta entre ₹130 y ₹200, y el tiempo empleado es impredecible. Este gasto recurrente tomaba gran parte de los pequeños ingresos de los agricultores, especialmente cuando los precios del diésel subían o el combustible escaseaba.
Este ciclo insostenible fue la inspiración para la creación de Oorja, una empresa social que trabaja para hacer que la irrigación y otros servicios de energía limpia sean accesibles, confiables y sostenibles para pequeños productores.
Desde el principio, las personas fundadoras Amit Saraogi y la Dra. Clémentine Chambon fueron intencionales con medir el impacto de Oorja en la pobreza energética, el desarrollo económico rural y las emisiones de carbono. Hicieron un seguimiento de los ahorros de diésel, las reducciones de CO₂, las personas agricultoras atendidas, el uso de bombas, los rendimientos de los cultivos y la diversificación de cultivos. También recopilaron retroalimentación directa de personas agricultoras para entender su satisfacción y experiencia de uso.
"Las métricas reflejaban tanto lo que nos interesaba medir como empresa, como lo que nuestras primeras personas financiadoras querían saber", dice la Dra. Clémentine.
A partir de estos primeros esfuerzos, el modelo de impacto de Oorja tomó forma.
Oorja comenzó a medir el impacto desde el primer día, y esa disciplina temprana formó la manera en que todo su modelo evolucionó. Incluso métricas simples les ayudaron a entender qué era importante y cómo podían perfeccionar su oferta principal.
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Cómo funciona su modelo
La innovación de Oorja radica tanto en su modelo de negocio como en su modelo de impacto. La empresa posee, opera y mantiene bombas solares en los campos, impulsando a las personas agricultoras a cambiar las bombas de diésel poco fiables por un servicio de riego solar más asequible y fiable. Las personas agricultoras solo pagan por el agua que utilizan, a una tarifa fija por metro cúbico basada en las lecturas del medidor.
Esto elimina costos impredecibles mientras proporciona un riego fiable y de baja emisión de carbono. A medida que riegan regularmente y producen cultivos de alta calidad, estas personas aumentan sus rendimientos e ingresos. Esto les permite reinvertir en mejores semillas, fertilizantes y otros insumos agrícolas, e incluso cultivar nuevos cultivos durante diferentes temporadas de crecimiento.
“Hacemos que el riego solar sea accesible a través de un modelo comunitario de pago por uso que los pequeños productores pueden pagar realmente”, explica la Directora de Negocios, Audrey Fillon.
Modelo de operación de pago por uso
Para establecer cada sitio, los equipos de campo de Oorja trabajan junto con las comunidades agrícolas para identificar ubicaciones y formar grupos comunitarios de alrededor de 15 personas agricultoras. Cada persona agricultora contribuye con una pequeña cuota de membresía de aproximadamente ₹1,000 para demostrar su compromiso y cubrir los costos de instalación.
Una vez que se aprueba un sitio, Oorja instala el sistema de riego solar y designa a una persona agricultora del grupo como "Operadora de Bomba", creando un nuevo trabajo verde de "última milla”1. La persona operadora gestiona el uso diario, registra las lecturas del medidor de agua y asegura un acceso justo. Estas personas ganan una parte de los ingresos, creando propiedad local y responsabilidad con el proyecto.
Desde octubre de 2025, Oorja operaba alrededor de 273 bombas de riego solar en seis distritos de Uttar Pradesh, alcanzando a aproximadamente 4.000 a 4.100 personas agricultoras y otras 54.000 personas beneficiarias.
Cada instalación genera datos operativos sobre la producción de energía, el uso de agua y los pagos, que se integran en el seguimiento de impacto de Oorja y sus servicios de asesoría medioambiental inteligente.
1 "Última milla" se refiere al enlace final y local entre un servicio y las personas que lo utilizan/pagan, en el caso de Oorja, la persona agricultora que opera el sistema en el terreno.
Teoría del Cambio
Desde el principio, Oorja se enfocó en hacer que el riego fuera asequible, disponible y fiable durante todo el año. Las mejoras que se vieron en las vidas de las personas agricultoras permitieron al equipo rastrear y medir su impacto, junto con métricas energéticas y operativas. Debido a que construyeron un proceso sólido de recolección de datos en su monitoreo, pudieron mapear una teoría del cambio a largo plazo.
Marco de impacto de Oorja
Para Oorja, la medición del impacto es central en su misión. El marco combina una rigurosa recolección de datos con historias humanas, ofreciendo una imagen completa de cómo sus servicios transforman vidas mientras protegen el medio ambiente. Ha evolucionado de rastrear intervenciones básicas de energía a medir cambios significativos en la vida de las personas.
Oorja mide el progreso en tres dimensiones: social, económica y medioambiental. Cada dimensión está representada por indicadores claros y rastreables. Los pilares se alinean con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la ONU y aseguran que Oorja capte no solo actividades, sino los resultados tangibles que más importan a las personas agricultoras y al planeta.
Los tres pilares del impacto
Cómo Oorja mide el cambio
El equipo recopila datos en múltiples intervalos, desde el seguimiento operativo diario hasta evaluaciones internas cada seis meses y evaluaciones de impacto independientes cada dos a tres años.
La medición del impacto de Oorja comienza mucho antes de que se instale una bomba solar. Antes de que se instalen los proyectos, el equipo realiza estudios de referencia para entender las condiciones existentes, por ejemplo cómo viven y trabajan las personas agricultoras. Estas encuestas registran los cultivos sembrados, el gasto en diésel, los patrones de rendimiento a lo largo de las tres temporadas agrícolas de Rabi, Zaid y Kharif, y los retos a los que se enfrentan quienes cultivan en el transcurso de un año normal y corriente.
Una vez que un proyecto está en marcha, Oorja regresa al campo cada dos años para llevar a cabo estudios intermedios y comparar los resultados entre quienes utilizan sus servicios y personas agricultoras en situaciones similares en aldeas cercanas donde los sistemas de Oorja no están instalados. Estas comparaciones ayudan a revelar cómo la irrigación solar afecta a los costos, la productividad y los ingresos. El equipo siempre incluye a mujeres agricultoras en la muestra para entender la dinámica de género y la participación. Todos los datos de impacto están desagregados por género, y el Plan de Integración de Género2 se revisa al menos una vez cada dos años.
Junto con la investigación interna, Oorja se asocia con personas investigadoras independientes para evaluar resultados más amplios, incluyendo el crecimiento de ingresos, la diversificación de cultivos y la adopción de prácticas agrícolas inteligentes que tengan en cuenta el medioambiente. El equipo revisa las métricas anualmente para mantener su relevancia.
“Encontrar las métricas adecuadas no es fácil”, reflexionó Audrey. “Deben representar nuestra realidad operativa, pero también deben copar las expectativas de las personas inversionistas y personas socias”.
Aunque gran parte de los datos son cuantitativos, Oorja valora las historias detrás de las cifras. Los equipos de campo recopilan testimonios, fotos y vídeos que documentan cómo el acceso a energía limpia afecta a la vida diaria de quienes trabajan en el campo y sus familias. Estas historias añaden profundidad a los datos y mantienen la experiencia humana en el centro de lo que se está midiendo. También permiten a Oorja identificar métricas significativas que quizás no se hayan medido anteriormente.
El enfoque de Oorja sigue un ritmo constante de recolección de datos que combina el seguimiento a corto plazo con la evaluación a largo plazo.
2 El Plan de integración de género: Es un marco que garantiza que las consideraciones de género se integren en todas las operaciones, la toma de decisiones y la medición del impacto, en lugar de tratarse como una actividad opcional.
El ciclo de medición de impacto de Oorja
# | Evaluación | Propósito | Responsabilidad | Recolección de Datos | Frecuencia | Audiencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Evaluación de impacto | Evaluación detallada de Oonnati y Oorvar3 para un tamaño de muestra | Gerente de Impacto | Nov- Dic | Una vez cada dos años | Personas financiadoras, inversionistas, interno |
2 | Seguimiento de impacto mensual | Indicadores clave de impacto que se pueden calcular mensualmente | Gerente de Impacto y Asociado de Proyecto | Diariamente | Mensual | Personas financiadoras, inversionistas, interno |
3 | Informe anual de aguas subterráneas | Impacto de la bomba solar en el nivel de aguas subterráneas, en base a una muestra | Gerente de Impacto y Asociado de Proyecto | Mayo - Junio | Anualmente | Personas financiadoras, inversionistas, interno |
4 | Incorporación de la perspectiva de género | Inclusión de género en las operaciones | Gerente de Impacto | Sept- Marzo | Mensual (recolección de datos) Dos años (revisión del marco)4 | Personas financiadoras, inversionistas, interno |
5 | Testimonios de la Clientela | Datos cualitativos de la clientela en forma de historias | Gerente de Impacto y equipo de Oorvar | Marzo–Abril, Junio, Nov | Al final de cada temporada | Personas financiadoras, inversionistas |
3 Oonnati y Oorvar son dos programas diferentes gestionados por Oorja.
4 Oorja recopila datos desglosados por género cada mes y revisa el Plan de integración de género cada dos años.
Oorja maneja los datos como parte de las operaciones diarias, no como una tarea de informes. Esto ayudó al equipo a construir una cultura donde las nuevas perspectivas se mueven rápidamente entre los equipos de campo y el equipo directivo.
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Cómo los datos impulsan las decisiones
En Oorja, la recolección de datos es parte del trabajo diario. La empresa ha construido una cultura de aprendizaje continuo donde los datos fluyen sin problemas entre los equipos de campo y la oficina central. Las pruebas fundamentan las decisiones en todos los niveles, desde las operaciones de campo hasta la planificación estratégica.
Recolección de datos en el campo
Cada mes, las personas operadoras de bombas registran el uso diario de agua, la información de la clientela y la actividad de las bombas en libros de registro y formularios digitales.
“Todos nuestros datos provienen de la recolección primaria”, explicó Hridya, una Asociada Senior de Proyectos en el equipo de Medición de Impacto. “Las personas operadoras mantienen el libro de registro con la información de la clientela y la cantidad de agua que han usado, luego esa información se registra en nuestra hoja de registro.”
Esto se registra en la plataforma de recolección de datos de Oorja, se analizan y se visualizan a través de paneles de control de impacto. Los paneles de control rastrean métricas clave tales como las emisiones de carbono evitadas, los litros de diésel ahorrados, ahorros de costos y personas usuarias activas, proporcionando visibilidad casi en tiempo real en todos los sitios.
Los equipos de asesoría agrícola y éxito del cliente recopilan la mayor parte de estos datos durante visitas regulares y sesiones de capacitación, minimizando la duplicación y manteniendo las relaciones significativas con personas agricultoras.
"Su trabajo es hablar con las personas agricultoras constantemente", señaló Audrey. "Ofrecen capacitación, recopilan retroalimentación y se aseguran de que las personas a cargo estén comprometidas".
Asegurando que las nuevas perspectivas fluyan en ambas direcciones
Los datos fluyen tanto de arriba hacia abajo como de abajo hacia arriba. Quienes operan las bombas mantienen libros de registro detallados sobre cada cliente, incluyendo el uso de agua, los comentarios de retroalimentación de las personas agricultoras y los problemas en campo, mientras que los equipos de la oficina central analizan estos datos para identificar tendencias y establecer prioridades. Este intercambio bidireccional garantiza que las estrategias de alto nivel se basen en la realidad del terreno y que el personal operativo comprenda el impacto de su trabajo.
Respondiendo rápidamente usando datos
Las revisiones mensuales de las tablas de datos son fundamentales para la toma de decisiones. Si el uso de las bombas disminuye, el equipo busca tendencias mes a mes, trimestre a trimestre e incluso año tras año en los datos para entender qué es lo que está generando ese cambio.
"Si el promedio sigue siendo bajo, investigamos", dijo Audrey. "¿Está la persona operadora desmotivada? ¿Hubo mucha lluvia? ¿Falló el asesoramiento en la transición de las personas agricultoras a un nuevo cultivo? Vamos paso a paso hasta encontrar la causa".
Esto asegura que las decisiones se basen en evidencia en todos los niveles. Los datos estimulan investigaciones y acciones específicas, tales como volver a capacitar a las personas operadoras, revisar los horarios de riego o hacer una prueba de nuevas soluciones como la instalación de cercas solares.
Al integrar los datos en su ADN operativo, Oorja transforma un ejercicio de medición obligatoria para un informe en un motor de innovación, responsabilidad y mejora continua.
Mejorando los planes de negocio
Más allá de la resolución de problemas diaria, las mismas tablas de datos ayudan al equipo de liderazgo a entender los cambios estructurales en el negocio. En lugar de reaccionar a caídas a corto plazo, el enfoque está en los patrones de año tras año y estacionales en el uso de bombas, la actividad de la clientela y los ingresos. Cuando un cambio persiste, se ponen a prueba las suposiciones en relación a la lluvia, el compromiso de las personas operadoras, los ciclos de cultivos y el comportamiento de las personas agricultoras para ver qué es lo que realmente está afectando ese cambio. Estas revisiones más profundas informan decisiones tales como el refinar el apoyo asesor, ajustar precios, sumar servicios o planificar nuevas pruebas. En resumen, los datos no sólo guían las operaciones, sino que también moldean cómo evoluciona el negocio.
Poner a prueba nuevos productos
Oorja hace pruebas de nuevos productos utilizando datos recopilados de investigaciones y encuestas. Realizan pequeñas pruebas, evalúan los resultados y deciden si detenerse o escalar basándose en resultados medibles.
Un ejemplo es la prueba de elasticidad de precios. Esta prueba piloto tenía como objetivo el alinear los servicios de Oorja con las necesidades de un mercado con menor elasticidad con respecto al precio, ofreciendo diferentes tarifas en múltiples áreas geográficas. Los datos de campo mostraron que algunas personas agricultoras usaban el servicio solo parcialmente, lo que limitaba sus posibles ganancias. Oorja luego co-diseñó un estudio de investigación con IWMI y SPEF para medir el aumento en la demanda como resultado de una reducción de precio. Al integrar la medición en la prueba, Oorja utiliza datos para impulsar la disciplina operativa, el aprendizaje y la innovación.
Desafíos y lecciones aprendidas
Integrar la recolección de datos dentro de las operaciones no ha sido sencillo. Oorja ha aprendido varias lecciones por el camino.
Fiabilidad de los datos autoinformados
Al principio, Oorja tuvo dificultades con la precisión de la información proporcionada por los propios agricultores. Dado que la mayoría no llevaba registros formales, sus cifras de ingresos y rendimientos eran a menudo estimaciones aproximadas, lo que llevaba a inexactitudes difíciles de verificar.
Para mejorar la precisión, el equipo de Oorja desglosó las preguntas en detalles específicos de cultivos, tales como rendimientos, cantidades vendidas y valores de ventas, y verificó las respuestas con datos operativos. Estos pasos prácticos han mejorado la precisión y fiabilidad de los datos sin sobrecargar a las personas agricultoras con más tareas de recolección de datos.
Fatiga de las personas encuestadas
La "fatiga de las personas encuestadas" ocurre cuando se solicita repetidamente a las personas agricultoras el completar encuestas largas. Cada una puede tomar de una a dos horas e implica el responder a preguntas similares, a veces en varias visitas. Esto ayuda a generar datos robustos, pero puede convertirse en una carga para estas personas.
Para reducir la fatiga, Oorja agilizó e integró la recolección de datos dentro de interacciones existentes para minimizar la duplicación mientras se mantenía la calidad de los datos.
Evolucionando las suposiciones
La experiencia en el mundo real ha puesto a prueba la teoría del cambio de Oorja, lo que ha dado lugar a mejoras. Por ejemplo, el equipo asumió que la diversificación de cultivos conllevaría mayores ingresos directos para quienes cultivan. Sin embargo, los datos de campo revelaron que ello involucraba múltiples factores, incluyendo el acceso al mercado, variaciones estacionales y el hecho de si bien los cultivos se producían para la venta o para el uso doméstico.
Para poner a prueba y refinar sus supuestos, Oorja adoptó un enfoque más matizado y basado en evidencia para el diseño del programa, integrando ciclos de aprendizaje continuo en lugar de depender de supuestos estáticos.
Oorja aprendió que incluso la recolección de datos bien intencionada puede volverse una carga para las mismas personas a las que buscan servir. Agilizar los procesos protegió la calidad de los datos mientras se respetaba el tiempo y la atención de quienes cultivan.
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Consejos para personas emprendedoras sociales
La recopilación de datos y la medición del impacto han sido fundamentales en la trayectoria de Oorja desde el principio, aunque su enfoque ha evolucionado.
Como reflexiona Hridya, "Si empezáramos de nuevo con lo que sabemos ahora, tendríamos una hoja de seguimiento de impacto clara, con datos recopilados a través de métricas definidas que nos ayuden a mostrar el progreso en múltiples ODS. Un enfoque más estructurado desde el principio habría fortalecido el vínculo entre las nuevas perspectivas de datos y las decisiones estratégicas."
La Dra. Clémentine, cofundadora de Oorja, añade que esta evolución ha sido tanto sobre el enfoque como sobre el proceso.
"En retrospectiva, hemos aprendido qué es más fácil de medir y qué es más difícil. También hemos tenido que verificar qué es lo que realmente nos importa".
El equipo ahora entiende que con la cuestión de los datos de impacto no se trata de fijarse en la cantidad o complejidad, sino en la claridad y la alineación: medir lo que realmente refleje los resultados que se desee lograr. El equipo cree que una mejor integración entre las fases de recopilación de datos y procesos agilizados ahorrará tiempo y recursos, mejorando la calidad de las perspectivas.
Para las personas emprendedoras sociales en las primeras etapas de su trayectoria de medición de impacto, el consejo de Clémentine es sencillo: "Hazlo simple". Crea un marco robusto pero manejable que ponga a prueba las suposiciones, define las métricas de manera reflexiva, pero que sigan siendo prácticas de usar.
"No trates de medir todo. Enfócate en lo que más importa, especialmente en métricas que se conecten directamente con el crecimiento de tu negocio y misión principal".
El equipo de Oorja resalta el valor de la colaboración. Las alianzas externas han ayudado a Oorja a generar datos de alta calidad y nivel de investigación. Trabajar con personas socias de investigación no solo fortalece la credibilidad de los datos, también puede reducir la carga interna y dar paso a nuevas perspectivas y recursos que te ayuden a crecer de manera más eficaz. Estas lecciones continúan guiando el camino de Oorja hacia un impacto más profundo y significativo.
Impacto en cifras
Hasta octubre de 2025, el impacto de Oorja se veía así:
Social: Más de 54.000 personas alcanzadas en Uttar Pradesh (18% mujeres); más de 3.200 personas agricultoras capacitadas; 187 "empleos verdes" creados para personas operadoras de bombas locales.
Económico: 36% de las personas agricultoras reportaron menores costos de cultivo; 31% vieron mayores rendimientos de cultivos; 21% comenzaron a cultivar un tercer cultivo; 93% reportaron mayores ingresos, USD 113.225 ahorrados en gastos.
Medioambiental: 72% de reducción en el uso de diésel; 49% de disminución en insumos químicos; 3.800 MWh de energía limpia generada; 5.300 toneladas de emisiones de CO₂ evitadas, 237.036 litros de diésel evitados.
Conclusiones clave
Construye un modelo de impacto del que puedas aprender. Comienza con métricas claras, luego mejóralas y céntrate en ellas a medida que la evidencia revela lo realmente importante para tus resultados y tu negocio.
Incorpora los datos en el trabajo diario. Haz que la medición sea parte de las operaciones rutinarias para que la información se mantenga consistente, oportuna y útil.
Deja que la evidencia confirme tus suposiciones. Usa patrones reales del campo para perfeccionar tu teoría del cambio y cambiar los servicios según sea necesario.
Utiliza datos para tomar decisiones. Utiliza los aprendizajes para cambios operativos, pruebas de nuevos productos y planificación a largo plazo para que la medición mejore tanto el impacto como el rendimiento.